VibeCodingのためのアーキテクチャ比較

適切なアーキテクチャを選択することは、AIがどの程度効果的に支援できるかに大きく影響します。

アーキテクチャ適合性ランキング（VibeCodingに最も適しているものから順に）

1. サーバーレス / エッジコンピューティング

   • 適合性: 素晴らしい。明確な入出力を持つ小さく分離された関数は、AIによるコード生成に理想的です。
   • 注意点: 関数間の通信には慎重な設計が必要です。

2. モジュラーモノリス（機能ベース）

   • 適合性: 非常に良い。明確なモジュール境界がコンテキストを提供します。構造化されたフレームワークがここで輝きます。
   • 注意点: モジュール境界を維持するための規律が必要です。

3. モノリシック（シンプルまたは機能構造化）

   • 適合性: 良い（小規模/構造化されたプロジェクトの場合）、悪い（大規模/複雑なプロジェクトの場合）。小規模なプロジェクトではシンプルさがAIを助けます。
   • 注意点: 依存関係が複雑になると、AIにとって管理が難しくなる可能性があります。

4. マイクロサービス

   • 適合性: まあまあ。コントラクトが明確であれば、AIは個々のサービスをうまく処理できます。
   • 注意点: 運用コストが高い。サービス間の一貫性や複雑な相互作用はAIにとって課題です。

5. イベント駆動アーキテクチャ（EDA）

   • 適合性: まあまあから悪い。AIはイベントハンドラを生成できますが、全体的なフローや分散状態の把握に苦労します。
   • 注意点: 人間によるかなりの設計と監視が必要です。

6. サービス指向アーキテクチャ（SOA - 従来型）

   • 適合性: 悪いからまあまあ。重いプロトコルや複雑なミドルウェアはAIにとって課題となる可能性があります。
   • 注意点: マイクロサービス/EDAと同様の複雑性の問題を共有します。