バックエンドフレームワーク
NestJS (Node.js)
- 理由: 非常に意見が強く、明確な構造（モジュール、コントローラー、サービス、DTO）。優れたTypeScriptサポートが強力な型安全性を提供し、AIの精度を大幅に向上させます。デコレータベースの構文はAIが複製しやすいです。
- VibeCoding適合度: 素晴らしい。
FastAPI (Python)
- 理由: OpenAPIドキュメントを自動生成します。データの検証とシリアライズのためにPythonの型ヒントに大きく依存しており、一貫して使用されればAIの精度にとって素晴らしいです。シンプルな構造はAIがスケルトンを作成しやすいです。
- VibeCoding適合度: 素晴らしい（一貫した型ヒントがある場合）、かなり良い（ない場合）。
AdonisJS (Node.js)
- 理由: Laravelに似たフル機能フレームワークですが、Node.js用です。強力な規約、TypeScriptファーストのアプローチ、明確な構造がAI支援に適しています。
- VibeCoding適合度: 非常に良い。
Symfony (PHP)
- 理由: モジュール化のためのバンドルを備えた成熟した堅牢なフレームワーク。明確な構造はAIが従うべき良いパターンを提供します。
- PHP 8+ (強力な型付け) の場合: 型ヒントは、AIが正確で信頼性の高いコード（コントローラー、サービス、エンティティ）を生成する能力を大幅に向上させます。
- 古いPHPの場合: 型情報が不足していて、AIの支援は信頼性が低くなります。
- VibeCoding適合度: 非常に良い（PHP 8+の型がある場合）、かなり良い（古いPHPの場合）。
- 理由: モジュール化のためのバンドルを備えた成熟した堅牢なフレームワーク。明確な構造はAIが従うべき良いパターンを提供します。
Quarkus / Micronaut (Java)
- 理由: クラウドネイティブ向けに設計されています。強力な型付け（Java）はAIの基盤です。アノテーションを多用するパターンはAIフレンドリーであることが多いです。現代的なJava機能（レコード、シールクラス）を活用すると、AIの予測可能性がさらに向上します。
- VibeCoding適合度: 良い～非常に良い。
Django (Python)
- 理由: AIが活用できる強力な規約（モデル、ビュー、テンプレート、ORM）を備えた「バッテリー同梱」フレームワーク。一貫して型ヒントを使用する場合（例：Django-Ninjaや型付けされたビュー/サービスを使用）、VibeCodingの有効性が大幅に向上します。
- VibeCoding適合度: 良い（一貫した型ヒントがある場合）、かなり良い（ない場合）。
Laravel (PHP)
- 理由: 迅速な開発に最適な多くの組み込みツール（Artisan、Eloquent、Blade）を備えた成熟したエコシステム。
- PHP 8+ (強力な型付け) の場合: コントローラー、サービス、フォームリクエストなどで型ヒントを使用すると、AI支援がはるかに効果的で信頼性が高くなります。
- 古いPHPの場合: 「魔法」に大きく依存し、型安全性が欠如していて、AIによるコード生成の予測可能性が低くなります。
- VibeCoding適合度: 非常に良い（PHP 8+の型がある場合）、かなり良い（古いPHPの場合）。
- 理由: 迅速な開発に最適な多くの組み込みツール（Artisan、Eloquent、Blade）を備えた成熟したエコシステム。
Flask (Python)
- 理由: 柔軟性を提供するマイクロフレームワーク。意見が少ないため、AIの有効性は明確なプロジェクト構造（例：Blueprintsの使用、定義されたサービスクラス）と一貫した型ヒントの使用に大きく依存します。構造と型がない場合、AIの支援は困難になります。
- VibeCoding適合度: 良い（構造＋型ヒントがある場合）、悪い（ない場合）。
Spring Boot (Java)
- 理由: 非常に成熟したエコシステム。強力な型付け（Java）はAIの基盤です。アノテーションベースの設定はAIが従うことができるパターンを提供します。冗長になる可能性があります。現代的なJava機能を活用すると、エクスペリエンスが向上します。
- VibeCoding適合度: 良い～非常に良い。